基于 Adaboost 方法的车载嵌入式疲劳驾驶预警系统

本文刊于: 《北京大学学报(自然科学版)》 年第期

关键词:
Adaboost PERCLOS 疲劳驾驶

基于 Adaboost 方法的车载嵌入式疲劳驾驶预警系统
摘要
     提出一种基于 Adaboost 的实时算法, 并应用于车载嵌入式系统。用红外光源和红外摄像头获取驾驶员的视频图像, 对其疲劳状态进行监控。首先通过人脸检测定位驾驶员的人脸, 然后提取人眼区域并对人眼闭合状态进行判断, 基于 PERCLOS 标准制定了相应的预警机制, 对潜在的疲劳驾驶进行判断并预警。该算法从 PC 移植到嵌入式平台并根据实验进行了优化, 先后制作了多个车载嵌入式装置进行实车测试, 达到了大于 92%的准确率和少于 1.5 s 的判断响应时间。实验装置稳定可靠, 可实际应用于营运车辆。

基金项目:
深港创新圈专项计划(SG200810140026A)

本文地址:www.fabiao.net/content-16-8668-1.html

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