花鲈形态性状对体质量的影响效果

本文刊于:《中国海洋大学学报(自然科学版)》 2018年第2期

关键词:
花鲈;体质量;形态性状;模型拟合;相关分析;通径分析;多元回归分析

Keywords
Lateolabrax maculatus;body weight;morphological trait;model fitting;correlation analysis;path analysis;multiple regressionanalysis
摘要
     为深入了解花鲈(Lateolabrax maculatus)形态性状对体质量的影响效果,本研究测量了105条2龄花鲈的眼间距(X1)、体宽(X2)、吻长(X3)、头长(X4)、躯干长(X5)、尾柄长(X6)、头高(X7)、体高(X8)、尾柄高(X9)、体长(X10)、全长(X11)和体质量(Y)这12个形态学指标。通过模型拟合筛选,获得能够反映各形态性状与体质量关系的最佳模型;运用相关分析、通径分析和多元回归分析,计算了主要形态性状的相关系数、通径系数、决定系数及相关指数,确定了影响体质量的主要形态性状,建立了最优回归方程,定量分析花鲈形态性状对体质量的影响效果。模型拟合结果显示,体宽、体高、体长、全长与体质量的最优模型决定系数R2>0.85,方程分别为:y=0.045x2.459、y=-1 059.959+20.392x、y=4.8×10-5x2.785、y=8.42×10-5x2.616,初步得出各形态性状与体质量的关系。通径分析结果表明,体质量变异系数最大(19.770%),各形态性状与体质量的相关性均达到了极显著水平(P<0.01)。通径分析中,剔除与全长存在多重共线性的头高、体高、体长及回归方程中不显著的眼间距、吻长、躯干长和尾柄长,保留了体宽、头长、全长和尾柄高4个形态性状,其中体宽对体质量的直接影响最大(P2=0.547)。所选4个性状与体质量的相关指数R2=0.954,说明这些性状是影响体质量的主要形态参数。采用逐步多元回归方法建立的回归方程为:Y=-906.939+16.033 X2+2.199 X4+0.773 X11+6.127 X9。研究结果表明,在花鲈的选育过程中,其体宽、头长、全长和尾柄高可作为重要的测量指标,为花鲈选种提供依据,保证选育效果。


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