2019年成都市PM<sub>2.5</sub>污染特征研究

本文刊于: 《科学技术创新》 2021年第0期

关键词:
PM2.5 城市大气 成都 时空特征 气象条件

摘要
     本文利用2019年成都市PM2.5浓度数据及相关气象数据,对成都市PM2.5变化特征,时间变化特征、PM2.5/PM10比值和气象条件关联度进行了研究。结果表明:2019年成都市PM2.5全年波动幅度大,秋冬污染大于春夏,秋冬季PM2.5日平均浓度高于春夏季;秋冬季PM2.5/PM10超过了0.5,表明PM2.5浓度升高与气溶胶有关,且由于秋冬季比值偏大,表明秋冬季存在大量的硫酸盐等二次污染物,导致PM2.5升高;PM2.5同降雨、温度、风速呈现负相关。

基金项目:
天津理工大学“基于MOOCs/SPOC的翻转课堂教学改革研究”项目(KC18-20)、天津理工大学“课程思政”课改专项(KG19-22)项目资助

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