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数据挖掘在煤炭企业人力资源管理系统中的应用

Research of Competency Evaluation of Teachers in Colleges and Universities

作者: 专业:资源经济与管理 导师:刘忠诚 年度:2010 学位:硕士  院校: 山东科技大学

Keywords

Data Mining, Coal enterprises, Human resource management system

        数据挖掘是目前信息领域和数据库技术的前沿研究课题,被公认为最具发前景的关键技术之一。数据挖掘涉及到数理统计、模糊理论、神经网络和人工能等多种技术,技术含量比较高,实现难度比较大。人力资源管理作为一种先进管理模式的重要组成部分,日益受到各个领域的重视。人力资源管理面对着海量数据,迫切需要一种技术来发现有价值的知识,从而为制定人才发展战略提供决策支持。数据挖掘在人力资源管理中应用有很多优势,对如何在人力资源管理中应用数据挖掘进行了研究,介绍了数据挖掘在人力资源管理中的工作流程。煤炭企业的发展对我国国民经济发展起着举足轻重的作用,随着煤炭企业内外部环境的变化,人力资源已经成为企业的核心资源,要研究怎样加强煤炭企业的人力资源管理,考虑为煤炭企业设计符合自身特点的人力资源管理系统,并引入数据挖掘技术。本文在研究现代人力资源管理理论后,研究了数据挖掘相关理论,并重点研究了聚类分析算法,结合煤炭企业人力资源管理的特点,用统一建模语言UML对煤炭企业人力资源管理系统进行了功能分析和系统分析建模,重点对数据挖掘系统分析和设计。最后通过对样本数据进行聚类分析,以K-means算法应用为例介绍数据挖掘系统的应用过程,最终挖掘出有一定价值的信息。最后对进一步工作的方向进行了简要的讨论。
    Data mining is the frontier research topic in the information field and database technology, is recognized as one of the most promising key technologies. Data mining involves the mathematical statistics, the fuzzy theory, neural network and artificial intelligence, can achieve high technical content, but is not easy to achieve. As an important part of the advanced management mode, human resource management have increasing attention by the various fields. Human resource management face huge amounts of data, an urgent need for a technique to discover valuable knowledge, talent development strategies for the development of decision support. Data mining applications in human resource management has many advantages, how to use data mining in human resources management is studied, introduced the processes of using data mining in Human Resources Management.Development of the coal enterprises in China played a pivotal role in national economic development, with the coal enterprises of the changes in the external environment, human resources have become the company’s core resources, to find ways to strengthen the human resources management of coal companies, consider design a human resource management system consistent with its own characteristics, and introduce data mining into this system.After the study of modern human resource management theory, this paper study the data mining theories, especialy the clustering algorithm, combined with the features of coal enterprise human resource management, use the unified modeling language (UML) to model the coal enterprise human resource management system and analyse function of the system, with emphasis on data mining system’s analysis and design. Finally, based on sample data clustering analysis, K-means algorithm is applied as an example of the application of data mining system, the final excavation to have some valuable information.Finally, the direction of further work are briefly discussed.
        

数据挖掘在煤炭企业人力资源管理系统中的应用

摘要5-6
Abstract6
1 绪论9-16
    1.1 研究背景和意义9
    1.2 研究目标和内容9-10
    1.3 国内外研究现状10-14
    1.4 论文创新点14
    1.5 研究方法和技术路线14-16
2 相关理论概述16-29
    2.1 人力资源管理16-17
    2.2 数据挖掘17-21
    2.3 聚类分析21-25
    2.4 统一建模语言UML25-29
3 煤炭企业人力资源管理系统中的数据挖掘29-54
    3.1 煤炭企业人力资源管理现状及问题29-30
    3.2 煤炭企业人力资源管理系统功能分析30-36
    3.3 系统分析建模36-50
    3.4 系统实现思路50-54
4 数据挖掘系统在A公司中应用分析54-61
    4.1 A公司人力资源结构简介54
    4.2 变量的选择54-55
    4.3 聚类分析步骤55-57
    4.4 输出结果解释57-61
5 结论与展望61-62
致谢62-63
参考文献63-66
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